数据可视化是人类的天性，人类在生理上便倾向于阅读图形信息，并且能够更快速的理解图形信息。在信息大爆炸的时代，人类更加追求信息的高效性，愉悦性以及通俗易懂性。因此在数据领域，可视化数据信息图将一些复杂的数据以图形化的形式展示出来，视觉呈现要求非常高，这也是锻炼产品经理的基本功力。
1.数据可视化设计目的
在做每一件事之前，我们都会考虑做这件事的目的是什么。在进行数据可视化设计时也不例外，例如，我们是为了让观众相信某件事，呼吁观众做出某种举动，让观众重视某件事，开阔观众的事业的等。不同的设计目的，构思的故事固然不同。因此，可以采取讲故事的形式来思考如何进行数据的可视化。
2.数据可视化展现的形式
根据数据展现的目的不同，需要采用不同的数据展现形式。其类型主要有：趋势型，比例型，关系型，对比型，分布型，地理型，具体的情况采用不同的数据展现类型，这里不做具体的介绍。
3.数据可视化的受众群体
数据可视化还需要考虑数据的受众群体是谁，是一般的受众群体还是某个领域的专业人士，不同的受众群体想要从图表中接受的信息量是不同的。
4.数据可视化的传播场景
数据产品所处的传播环境氛围也是非常重要的，在设计产品的时候，需要考虑它最终呈现的场景，比如在昏暗的地方，可能数据图表的颜色需要调整的明亮一些，如果在嘈杂，凌乱的地方呈现，则可能数据的呈现需要尽可能的简洁，形成反差，这样容易抓住用户的眼球。
